Ana Lamelas

ITIL: boas práticas para melhorar o seu IT Service Management

ITIL é um acrónimo para Information Technology Infrastructure Library e é um conjunto de boas práticas que permitem melhorar a operação e a gestão de todos os serviços de IT de uma empresa. Quando implementado pelas organizações, este conjunto de práticas torna-se uma mais-valia inequívoca, uma vez que apresenta vantagens como a melhor gestão de riscos, o fortalecimento das relações com os clientes, a melhoria da produtividade e mesmo a redução de custos.

Desenvolvida no ano de 1980 pela Central Computer and Telecommunications Agency (CCTA) – pertencente ao governo Britânico – esta é a principal framework que permite estabelecer um bom IT Service Management (ITSM). Começou por ter mais de 30 livros, que aglomeravam inúmeras fontes de informação e que descreviam as boas práticas que as TI deveriam seguir. Neste momento, a ITIL conta com cinco livros que abordam os vários processos e funções (sendo 26 o número total de processos que podem ser adotados pelas empresas).

Em 2005 esta framework foi finalmente reconhecida e adquiriu o selo de aprovação ISO/IEC 20000 Service Management, por se encontrar em conformidade com o standard pretendido e por estar alinhado, de facto, com as melhores práticas em Tecnologias da Informação.

A ITIL sofreu algumas revisões ao longo da sua história e conta já com 4 versões, tendo a última sido lançada no início de 2019. Esta versão, mais atual, mantém um enorme foco e preocupação com a automatização de processos, de forma a otimizar o tempo dos profissionais, e com a integração dos departamentos de IT nos negócios – de forma a melhorar a comunicação entre equipas e pessoal técnico e não técnico. A versão 4 apresenta novas formas de responder aos desafios da tecnologia moderna, e pretende caminhar para ser cada vez mais agile e colaborativa.

Para implementar ITIL numa empresa não basta ler os livros existentes. É necessário ter profissionais dedicados a esta área, com o mindset indicado, e garantir formações e certificações tanto para a empresa como para esses profissionais. A certificação, de acordo com a versão 4 do ITIL, divide-se em dois patamares: ITIL Foundation e ITIL Master – cada um com os seus exames e conteúdos programáticos. No módulo ITIL Foundation existem duas possibilidades: a certificação ITIL Managing Professional (que oferece certificação como ITIL Specialist) e a certificação ITIL Strategic Leaders (que, por sua vez, inclui certificado para ITIL Strategist e ITIL Leader). Após completar as certificações do nível Foundation, pode dar o salto para o nível Master – a certificação mais elevada que pode ter no ITIL 4. No quadro abaixo pode verificar o esquema completo:

ITIL

O ITIL divide-se em cinco grandes áreas – Service Strategy; Service Design; Service Transition; Service Operations e Continual Service Improvement – sendo que cada área apresenta os seus processos. Embora esta framework apresente, ao todo, 26 processos, não é necessário que as empresas os adotem na sua totalidade. Cabe aos profissionais de IT, e, no limite, ao CTO, definir quais os procedimentos a integrar nas equipas. Aqui ficam alguns exemplos dos processos mais utilizados:

ITIL
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Xpand IT entra no ranking FT1000: Europe’s Fastest Growing Companies

É com muito orgulho que a Xpand IT anuncia a sua entrada no ranking Europe’s Fastest Growing Companies, do reconhecido jornal internacional Financial Times! Com um crescimento sustentado que ultrapassou os 45% em 2018, a Xpand IT foi considerada uma das 1000 empresas em toda a Europa que mais depressa cresceu, tendo em conta os resultados consolidados entre 2014 e 2017.

Mais de 10 Milhões de faturação e cerca de 195 colaboradores foram os números que nos garantiram um lugar nesta lista, sendo que desde então já demos o salto para 15 Milhões de faturação e para mais de 245 colaboradores. Assim, das três empresas tecnológicas portuguesas presentes no ranking, a Xpand IT é a que apresenta melhores resultados a nível de faturação e de aquisição de novo talento.

Para Paulo Lopes, CEO & Senior Partner da Xpand IT, “Integrar o ranking Europeu FT 1000 é o reconhecimento do trabalho que temos vindo a desenvolver nos últimos anos. Somos reconhecidos pelo nosso know-how e expertise na área tecnologia, mas também por uma equipa e cultura únicas, focada na excelência e inovação, o que torna mais fácil atingirmos este tipo de resultados.”

O objetivo para este ano será manter a tendência de crescimento, não só através da expansão para novos mercados, mas também com o aumento da equipa, que em 2019 se espera que chegue ao redondo número de 300 Xpanders!

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7 passos para implementar um projeto de Data Science

Entende-se por data science o conjunto de métodos e processos aplicados a um problema complexo e concreto, com o intuito de o resolver. Pode ser utilizada a inferência de dados, o desenvolvimento de algoritmos e a tecnologia para analisar os dados recolhidos e entender alguns fenómenos, identificando padrões. É necessário que os data scientists tenham conhecimentos matemáticos e tecnológicos, e que tenham o mindset certo para atingir os resultados esperados.

O objetivo, no fundo, é que, através da unificação de conceitos como a estatística, a análise de dados e o machine learning, se possam desvendar comportamentos, tendências ou inferências em determinados dados, que não seriam possíveis identificar mediante uma análise simples. É a descoberta de valiosos insights que permitirá às empresas tomar melhores decisões de negócio e potenciar investimentos importantes.

Neste blog post desvendamos 7 passos importantes para que um projeto de data science possa ser implementado de forma a alcançar o sucesso.

1. Definir o tópico de interesse /pain-points da empresa

Para dar início a um projeto de data science é necessário perceber o que se estará a tentar descobrir. Que problema apresenta a empresa ou que objetivos se pretende atingir? De que tempo a empresa dispõe para trabalhar neste projeto? Como irá ser medido o sucesso?

Por exemplo, a Netflix utiliza técnicas avançadas de análise de dados  para descobrir padrões de visualização por parte dos seus clientes, de forma a tomar decisões mais acertadas sobre as séries que produzirá de seguida; já a Google utiliza algoritmos de data science para aprimorar a colocação e demonstração de banners em display, seja publicidade ou re-targetting

2. Obter os dados necessários

Depois de definido o tópico de interesse, o foco passa a estar na recolha dos dados fundamentais para elaborar o projeto, provenientes das bases de dados disponíveis. Existem inúmeras fontes de dados, sendo que as mais comuns são bases de dados relacionais, sendo que existem também fontes de dados semi-estruturadas. Outra forma de recolher os dados necessários é efetuar as ligações adequadas a web APIs ou retirar diretamente dos websites que se pretendam eventualmente analisar (web scraping).

3. “Polir” os dados recolhidos

Este é o passo seguinte – e o que se revela mais natural – já que depois de extraídos os dados das suas bases originais, é necessário filtrá-los. Este processo é indispensável, uma vez que ao analisar dados sem relevância os resultados poderão ser desvirtuados.

Em alguns casos, será necessário alterar dados e colunas, para verificar se não existem variáveis em falta. Por isso, um dos passos a ter em conta é a junção de informação proveniente de diversas fontes, para que, no final, se possa trabalhar com uma boa base, criando um workflow eficiente.

É, também, conveniente que os data scientists tenham conhecimento acerca de algumas ferramentas, como Python ou R, que lhes permitam realizar a tarefa de “polir” os dados da forma mais eficiente.

4. Explorar os dados

Quando os dados extraídos estiverem prontos e “polidos”, é necessário proceder a uma análise. Cada tipo de fonte de dados tem características diferentes, o que implica que tenham um tratamento também diferente. Neste ponto, o fundamental é que se criem estatísticas descritivas e que se testem hipóteses – variáveis significantes.

Depois de testadas algumas variáveis, o próximo passo é colocar os dados obtidos num software de data visualisation, para que se consiga encontrar algum padrão ou tendência.  E, agora sim, podemos passar para a inclusão da inteligência artificial e do machine learning.

5. Criar modelos analíticos avançados

Esta é a parte em que se modelam os dados recolhidos, tratados e analisados. É o momento de criar modelos para que se possam, por exemplo, predizer resultados futuros. No fundo, é nesta fase que os data scientists utilizam fórmulas de regressão e algoritmos para que se possam criar modelos preditivos e prever valores e padrões futuros, de forma a generalizar ocorrências e a tornar mais eficientes as decisões.

6. Interpretar os dados / recolher insights

Encontramo-nos praticamente no último nível de implementação de um projeto de data science. É a fase em que é necessário interpretar os modelos definidos e descobrir insights importantes para o negócio – encontrar generalizações para aplicar em dados futuros – e responder ou endereçar as questões que foram colocadas no início do projeto.

O objetivo de um projeto deste género é, precisamente, encontrar padrões que ajudem a empresas a tomar decisões: caso se deva evitar um comportamento ou repetir ações que tenham resultados manifestamente positivos.

7. Comunicar os resultados

A apresentação é também bastante importante, já que tem de ser claro para os stakeholders (muitas vezes, pessoal não técnico) quais os resultados do projeto. O data scientist tem de ter o “dom” de contar uma história, para que todo o processo faça sentido e para que encaixe na resolução do problema da empresa.

Se pretende saber mais sobre projetos de data science ou se procura aconselhamento, não hesite em contactar-nos.

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8 reasons why you should choose Atlassian solutions on data center version

A data center is an environment that allows to aggregate the necessary infrastructure to assure all systems of an organization keep functioning the right way, or, in this case, to deploy products and/or apps. Data centers are designed to ensure the traffic, processing and store of great amounts of data. Atlassian was specifically designed to work as one more option for your customers who can choose to deploy the products they use on the cloud, server or data center, such as Jira Software, Confluence or Jira Service Desk. Its five fundamentals are: high availability, scalability, performance, safety and, of course, cost.

If you use Atlassian tools, using them on the data center option is now a possibility. But is this the best solution for your company? Find out the 8 reasons why you should choose Atlassian on data center version and which is the best moment to upgrade.

Which are the advantages of Atlassian on data center?

  1. Scalability: Atlassian on data center was specifically designed to grow according to the needs of the companies. You can add nodes to your cluster, without ever needing to worry about performance losses or downtimes (when you plan upgrades, for example, you can activate the read-only feature, which will allow your customers to keep viewing the pages and searching while maintenance works on the background).
  2. High availability: the storage of all information in active clusters allows teams to access to be constantly and without being interrupted, therefore minimizing flaws that may exist on the company’s applications.
  3. SAML 2.0: Atlassian on data center uses this protocol in order to ensure compliance and simplify the login experience. This way, Atlassian ensures that the authentication system is safe (through specific tokens).
  4. Choosing an infrastructure: in the data center model, you can choose to implement the applications on-premise or in IaaS providers, such as Azure or Amazon Web Services.
  5. Disaster Recovery: Atlassian ensures that your business can keep functioning without any problems, with a complete Disaster Recovery strategy, whether the system interruption was total or partial.
  6. Verified ecosystem: all applications developed in data center environment are verified on their turnaround times, scales and databases supports.
  7. Performance warranty: as your organization grows, the need to maintain the quality of the work developed and performance also grow. Atlassian on data center can eliminate everything that sets your team back (for example, through project archiving, which allows you to find the information you are truly looking for).
  8. Control: you can have full control over the compliance, safety and regulation needs.

When should you upgrade?

Atlassian on data center grants you access to the same functionalities, applications and products than the server. Moreover, both options provide almost full control over your data and infrastructure. However, in comparison, the data center has a few advantages – when your company reaches a new growth level – because, for example, the server runs on only one node and the data center runs on multiple nodes.

The data center was precisely designed to accompany the customers of the server model when they grow and their organization reaches maturity. Therefore, when should you upgrade to data center? Have in mind the following variables:

Number of users: how many users access your apps on a daily basis? According to Atlassian, “apps like Jira Software, Confluence or Bitbucket need more stability when they reach 500 or 1000 users. In the care of Jira Service Desk the upgrades usually take place when 50 users are reached”.

Performance: with the growth of your company, its performance also needs to grow proportionally. To ensure that the performance of your systems is maintained, you should assess if the number of users allows to maintain the same quality.

Downtime: assessing the downtime costs for your company is essential. If you think the costs are high and you cannot work with them, maybe your solution may involve assessing your data center model.

Management: do you think you spend too much time managing requests and taking care of issues that should be simple? The data center provides Administrators a possibility to simplify countless tasks, such as take and grant access or manage requests to change passwords.

In case you need to assess which is the best option for your company, do not hesitate and contact us.

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8 razões para escolher soluções Atlassian na versão data center

Um data center é o ambiente que permite a agregação da infraestrutura necessária para manter em bom funcionamento todos os sistemas de uma organização, ou, neste caso, para efetuar o deploy de produtos e/ou aplicações. Os data centers são projetados para garantir o tráfego, o processamento e o armazenamento de enormes quantidades de dados, sendo que o da Atlassian foi especificamente concebido para funcionar como mais uma opção para os seus clientes, que poderão optar por efetuar o deploy dos produtos que utilizam, como Jira Software, Confluence ou Jira Service Desk, na cloud, no server ou no data center. Os seus cinco pilares principais são: a alta disponibilidade, a escalabilidade, o desempenho, a segurança e, claro, o custo.

Se utiliza ferramentas Atlassian, utilizá-las na opção de data center é, agora, uma hipótese. Mas será esta a melhor solução para a sua empresa? Descubra quais as 8 razões para escolher soluções Atlassian na versão data center e qual o melhor momento para fazer o upgrade.

Quais os benefícios do data center da Atlassian?

  1. Escalabilidade: o data center da Atlassian foi especificamente constituído para crescer à medida das necessidades das empresas. Poderá adicionar nodes ao seu cluster, sem se preocupar com perdas de performance ou com donwtimes (quando planear upgrades, por exemplo, poderá ativar a característica de read-only, que permitirá aos seus clientes continuarem a visualizar as páginas e a pesquisar enquanto os trabalhos de manutenção decorrem).
  2. Alta disponibilidade: o armazenamento de toda a informação em clusters ativos permite que o acesso por parte das equipas seja constante e ininterrupto, reduzindo falhas que possam existir por parte das aplicações empresariais.
  3. SAML 2.0: o data center da Atlassian utiliza este protocolo com o intuito de garantir a conformidade e simplificar a experiência de login. Desta forma, a Atlassian garante que o sistema de autenticação se encontra seguro (através de tokens específicos).
  4. Escolha de infraestrutura: no modelo de data center poderá optar por implementar as aplicações on-premise ou em fornecedores de IaaS, como Azure ou Amazon Web Services.
  5. Disaster Recovery: a Atlassian garante que o seu negócio poderá continuar a funcionar sem problemas, através de uma estratégia completa de Disaster Recovery, quer a interrupção de sistema tenha sido total ou parcial.
  6. Ecossistema verificado: todas as aplicações desenvolvidas em ambiente de data center são verificadas nos seus tempos de resposta, escala e bases de dados suportadas.
  7. Garantia de performance: à medida que a sua organização cresce, cresce também a necessidade de manter a qualidade do trabalho desenvolvido e da performance. No data center da Atlassian poderá eliminar todo o desperdício que atrasa a sua equipa (por exemplo, através do arquivamento de projetos, que lhe permite encontrar a informação que realmente lhe interessa).
  8. Controlo: poderá ter total controlo sobre as necessidades de compliance, de segurança e de regulamentação.

Quando deve fazer o upgrade?

O data center da Atlassian garante-lhe acesso às mesmas funcionalidades, aplicações e produtos do que o server. Para além disso, ambas as opções fornecem um controlo quase total sob os seus dados e a sua infraestrutura. No entanto, o data center apresenta algumas vantagens comparativamente – quando a sua empresa atinge um novo patamar de crescimento – já que, por exemplo, o server corre num único node e o data center corre em múltiplos nodes.

O data center foi, precisamente, projetado para acompanhar os clientes do modelo server,
à medida que estes crescem e a sua organização amadurece. Assim sendo, quando deve considerar fazer o upgrade para o data center? Tenha em conta as seguintes variáveis:

Número de utilizadores: quantos utilizadores acedem às suas aplicações numa base diária? Segundo a Atlassian, “aplicações como o Jira Software, o Confluence ou o Bitbucket necessitam de mais estabilidade quando atingem os 500 a 1000 utilizadores. No caso do Jira Service Desk, por norma, os upgrades acontecem quando se atinge os 50 utilizadores”.

Performance: à medida que a dimensão da sua empresa aumenta, também a performance tem de aumentar em proporcionalidade. Para garantir que a performance dos seus sistemas se mantem, deve avaliar se o número de utilizadores permite manter a mesma qualidade.

Downtime: é fundamental avaliar quais os custos de downtime para a sua empresa. Se considera que são custos elevados e que não os pode suportar, talvez a solução passe por avaliar o modelo de data center.

Administração: considera que passa demasiado tempo a gerir pedidos e a tratar de questões que deveriam ser simples? O data center oferece aos Administrators a possibilidade de simplificar inúmeras tarefas, tais como conceder e retirar acessos ou gerir pedidos de alteração de passwords.

Se precisa de avaliar qual a melhor opção para a sua empresa, não hesite em contactar-nos.

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10 best international big data events of 2019

Big data. A trend, a buzzword, or a necessity?  At Xpand IT, we believe it can be a mix of all these concepts – and a lot more. A few themes such as artificial intelligence, the Internet of Things, machine and deep learning or data science are part of the technological overview and start to become clear choices for company investments. Take part in the data universe with us and find out about the 10 best big data events of 2019.

1. Data Fest 2019

Data Fest 2019 is sort of a festival. It consists of 6 different events that happen all over Scotland. It focusses on essential themes such as data science and artificial intelligence (AI), and the goal of the festival is to rethink data revolution and its innovation.

These are some of the 6 events from Data Fest 2019:

  • Data Summit (an international conference on 21 and 22 March, in The Assembly Rooms, Edinburgh);
  • Data Talent (this seeks to gather engineering students and IT professionals in order to create a networking event that discusses various technological subjects. It will take place on 19 March, in the Hilton Hotel, Glasgow);
  • Fringe Events (a series of events such as meet-ups, hackathons, debates and workshops, that seeks to gather professionals from various industries. It will take place between 11 and 22 March, all over Scotland);
  • Data Tech (seeks to gather industry, public and academic members in order to share knowledge and technical presentations. This event will take place on 14 March, in the National Museum of Scotland, Edinburgh).
Date: throughout March 2019
Location: Scotland, Great Britain
Website: https://www.datafest.global

2. AI Tech World

It is called AI Tech World, but not all of it will be about artificial intelligence. Themes such as big data, cloud safety, DevOps and data centres will also be on the agenda for this conference, as well as the importance of ethics in the development of AI-powered solutions.

Throughout both days you can attend the most inspiring lectures from some of the best elite IT team professionals, in partnership with companies such as Hitachi or MariaDB.

Date: 12 and 13 March 2019
Location: ExCeL, London, Great Britain
Website: https://www.bigdataworld.com/ai-tech-world

3. Data Innovation Summit

This year the 4th edition of the Data Innovation Summit takes place and it will be about specific themes in big data, such as data engineering, machine learning, deep learning and data management. It has 6 stages and more than 100 speakers. This will be the biggest event on technology and innovation to take place in Scandinavia and one of the biggest in Europe.

The goal is to gather the most successful companies around the world and the best professionals in their fields to discuss new business models and ways of improving profitability and customer satisfaction.

Date: 14 and 15 March
Location: Kistamässan, Stockholm, Sweden
Website: https://datainnovationsummit.com

4. DataWorks Summit

Ideas, insights and innovation. These are the three concepts that compose the DataWorks Summit mood, happening in March, in Barcelona. This event aims to discuss the latest developments in technology such as Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT and Cloud, with the primary goal  to gather pioneers from these areas to answer to the most critical questions.

In addition, the focus will be on open source technologies, and how they can help organisations leverage all of their digital transformation processes.

Date: 18 and 15 March 2019
Location: Centre de Convencions Internacional de Barcelona, Barcelona – ES
Website: https://dataworkssummit.com/barcelona-2019/

5. Spark & AI Summit 2019

Even  with no date yet for the 2019 event, the Spark & AI Summit is an event you can’t miss this year, as it is the most significant event worldwide about Apache Spark. This year, one of its main focuses will be Artificial Intelligence, with focus on autonomous cars, voice and image recognition, intelligent chatbots and even new deep learning frameworks.

As the world’s largest open source community in the Big Data universe, Apache Spark is used by some of the world’s biggest companies, such as eBay or Netflix, definitely something to keep under radar.

Da/europete: TBC – registrations open 8 April 2019
Location: TBC, Amesterdam – NL
Website: https://databricks.com/sparkaisummit

6. Strata Data Conference

The Strata Data Conference is held in partnership with O’Reilly and Cloudera, and this year it seeks to be the epicenter for data and business, providing talks and trainings in countless areas. In 2019, the conference will be focused on artificial intelligence, since it is a trending theme, but also encompasses ethics, privacy and data security.

This event promises to put participants in contact with the best professionals in all different areas of the technological world, such as data scientists, engineers, analysts, developers and even investigators in areas such as AI or IoT.

Date: 29 April to 2 May 2019
Location: ExCeL London, Great Britain
Website: https://conferences.oreilly.com/strata/strata-eu 

7. AI & Big Data Expo

London and Amsterdam are the two European cities in which the AI & Big Data Expo will be taking place, and you can expect themes such as artificial intelligence, IoT, Blockchain, digital transformation and even cyber safety.

Around 36.000 participants are expected to attend this conference, as well as more than 1.500 speakers from some of the biggest companies in the world, such as Google, Amazon, Coca-Cola, Adidas, Uber, Twitter and Hewlett Packard. If you want access to an international showroom discussing best practice for IT departments, choose this event. You have two locations and two dates to choose from:

Date: 25 and 26 April 2019
Location: Olympia, London, Great Britain
Website: https://www.ai-expo.net/global/
Date: 19 and 20 June 2019
Location: RAI, Amsterdam, Netherlands
Website: https://www.ai-expo.net/europe/

8. Kafka Summit London

If you are a Developer, and Operator or a Data Scientist, this is the event for you. Kafka Summit promises to bring talks of some of the best professionals from leading companies in the universe of streaming technology, to share knowledge and foster networking dynamics. As the name implies, this is the appropriate place to contribute to, but also to learn from the community dedicated to the Apache Kafka platform.

The Confluent technology will also provide a training session to introduce Apache Kafka to new users, exploring the fundamentals and application development.

Date: 13 and 14 May 2019
Location: Park Plaza Westminster Bridge, London – UK
Website:https: //kafka-summit.org/events/kafka-summit-london-2019/

9. J on the Beach

Are you developer or DevOps? Do you work with Big Data technologies? Do you enjoh the beach? If your answer was yes, this event is for you. J on the Beach (JOTB) is a conference that is looking to increase sharing of experiences and tricks related with data universe, working with topics such as Data Visualisation, IoT & Embedded or Functional Programming, amongst other topics. You will also be able to participate in a Hackathon to develop a distributed solution of Data Science. And all in beautiful Marbella beach.

Date: 15 May to 17 May
Location: Palacio de Congressos de Marbella, Marbella, Spain
Website: https://jonthebeach.com/

10. Gartner Data & Analytics Summit

Gartner Data & Analytics Summit seeks to bring clarity to issues already discussed, such as digital transformation, business intelligence and even data. The goal is to share new strategies and dissect best practices in order to make your company a winner in the digital economy.

You can count on a big networking component, as well as the opportunity to learn hands-on, which always gets the best results, based on research from Gartner.

Date: 19 and 20 November 2019
Location: Kap Europa Hotel, Frankfurt, Germany
Website: https://www.gartner.com/en/conferences/emea/data-analytics-germany

If you want to know more about how our Big Data solutions can help your business, contact us here.

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Os 10 melhores eventos internacionais de Big Data em 2019

Big Data. Uma tendência, uma buzzword, ou uma necessidade?  Na Xpand IT acreditamos que pode ser um misto de todos estes conceitos e muito mais. Temas como inteligência artificial, Internet of Things, machine e deep learning ou data science entram no panorama tecnológico e começam a tornar-se apostas claras no investimento das empresas. Entre connosco no universo dos dados e descubra os 10 melhores eventos internacionais de Big Data em 2019.

1. Data Fest 2019

O Data Fest 2019 é uma espécie de festival constituído por 6 eventos de dimensões variáveis que acontecerão um pouco por toda a Escócia. Com temas fundamentais como data science ou inteligência artificial (IA), o objetivo deste festival é pensar a revolução dos dados, bem como a sua inovação.

Dos 6 eventos que constituem o Data Fest 2019, fazem parte:

  • Data Summit (conferência internacional que irá decorrer entre os dias 21 e 22 de março, no espaço The Assembly Rooms, em Edimburgo);
  • Data Talent (que pretende juntar estudantes de engenharia e profissionais das áreas de TI com o intuito de criar um evento de networking e discussão sobre temas tecnológicos variados. Irá decorrer no dia 19 de março, no Hilton Hotel, em Glasgow);
  • Fringe Events (séries de eventos como meetups, hackathons, debates e workshops, que pretende juntar profissionais de diversas indústrias. Decorrerá entre os dias 11 e 22 de março, um pouco por toda a Escócia);
  • Data Tech (evento que pretende juntar membros da indústria, do setor público ou das academias, com o intuito de realizar apresentações técnicas e de partilhar conhecimento. Este evento irá acontecer no dia 14 de março, no Museu Nacional da Escócia, em Edimburgo).
Data: ao longo de todo o mês de março
Local: Escócia – GB
Web: https://www.datafest.global

2. AI Tech World

Chama-se AI Tech World mas nem só de inteligência artificial se irá falar neste evento. Temas como big data, segurança na cloud, DevOps ou data centers estarão também na ordem de trabalhos desta conferência, bem como a importância da ética no desenvolvimento de soluções com recurso a IA.

Ao longo de dois dias poderá contar com as palestras mais inspiradoras, de alguns dos melhores profissionais que integram equipas de TI de topo, e parcerias com empresas como a Hitachi ou a MariaDB. 

Data: 12 e 13 de março
Local: ExCeL London, Londres – GB
Web: https://www.bigdataworld.com/ai-tech-world

3. Data Innovation Summit

Este ano realiza-se a quarta edição do Data Innovation Summit, que irá abordar temas específicos na área de big data, como data engeneering, machine learning, deep learning ou data management. Com 6 palcos e mais de 100 speakers, este será o maior evento sobre tecnologia e inovação a acontecer em países nórdicos, e um dos maiores em toda a Europa.

O objetivo deste evento de Big Data passa por juntar as empresas mais bem-sucedidas a nível mundial e os melhores profissionais da área, e debater novos modelos de negócio, formas de aumentar lucro e melhorar a satisfação dos clientes.

Data: 14 e 15 de março
Local: Kistamässan, Estocolomo – Suécia
Web: https://datainnovationsummit.com

4. DataWorks Summit

Ideias, insights e inovação. São estes os três conceitos que compõem o mood do DataWorks Summit, que irá realizar-se em Barcelona. Este é um evento que pretende discutir os principais avanços em áreas da tecnologia como Inteligência Artificial, Machine Learning, IoT ou Cloud, e cujo objetivo é juntar pioneiros destas áreas para, em conjunto, darem resposta às questões mais importantes.

Para além disso, o foco estará nas tecnologias open source, e como estas podem ajudar as organizações a alavancarem todos os seus processos de transformação digital.

Data: 18 e 19 de março
Local: Centre de Convencions Internacional de Barcelona, Barcelona – ES
Web: https://dataworkssummit.com/barcelona-2019/

5. Spark & AI Summit 2019

Ainda sem data definida para 2019, o Spark & AI Summit é um evento a não perder este ano, já que é o maior evento a nível mundial no que a Apache Spark diz respeito. Este ano, um dos principais focos será em Inteligência Artificial, tópico dentro do qual ser irá discutir, por exemplo, carros autónomos, reconhecimento de voz e imagem, chatbots inteligentes ou mesmo novas frameworks de deep learning.

Como a maior comunidade open source do mundo no universo de Big Data, Apache Spark é utilizado pelas maiores empresas a nível mundial, como eBay ou Netflix, o que faz deste um evento para manter no radar.

Data: TBC – inscrições abertas dia 8 de abril
Local: TBC, Amesterdão – NL
Web: https://databricks.com/sparkaisummit/europe

6. Strata Data Conference

A Strata Data Conference é uma conferência organizada em parceria pela O’Reilly e pela Cloudera, e, este ano, pretende ser o epicentro dos dados e dos negócios, oferecendo talks e trainings em inúmeras vertentes. Em 2019, esta conferência irá focar-se em inteligência artificial, ou não fosse esta uma das keywords do momento, mas também irá abordar temas tão abrangentes como a ética, a privacidade e a segurança dos dados.

Este evento promete colocar os participantes em contacto com os melhores profissionais das mais diversas áreas do mundo tecnológico, como data scientists, engenheiros, analistas, developers ou mesmo investigadores em áreas como IA ou IoT.

Data: 29 de abril a 2 de maio
Local: ExCeL London, Londres – GB
Web: https://conferences.oreilly.com/strata/strata-eu

7. AI & Big Data Expo

Londres e Amesterdão são as duas cidades europeias por onde o evento AI & Big Data Expo irá passar, e pode esperar temas como inteligência artificial, IoT, Blockchain, transformação digital ou mesmo cyber segurança.

Para esta conferência são esperados mais de 36,000 participantes e mais de 1,500 speakers de algumas das maiores empresas a nível mundial, tais como Google, Amazon, Coca-cola, Adidas, Uber, Twitter ou HP. Se pretende ter acesso a uma montra de nível internacional do que de melhor se faz nos departamentos de TI, opte por ir a este evento. Tem dois locais e duas datas à escolha:

Data Londres: 25 e 26 de abril
Local Londres: Olympia, Londres – GB
Web Londres: https://www.ai-expo.net/global/
Data Amesterdão: 19 e 20 de junho
Local Amesterdão: RAI, Amesterdão – NL
Web Amesterdão: https://www.ai-expo.net/europe/

8. Kafka Summit Londres

Se é Developer, Operator ou Data Scientist, este evento é para si. O Kafka Summit promete trazer talks com profissionais de empresas de referência no universo da tecnologia streaming, com o intuito de partilhar conhecimento e fomentar dinâmicas de networking. Como o próprio nome indica, este evento é o local indicado para contribuir para, mas também retirar conhecimento da comunidade dedicada à plataforma Apache Kafka.

A tecnologia Confluent disponibilizará, ainda, uma sessão de training, cujo objetivo é introduzir Apache Kafka aos seus novos utilizadores, explorando os princípios fundamentais e o desenvolvimento de aplicações.

Data: 13 e 14 de maio
Local: Park Plaza Westminster Bridge, Londres – UK
Web: https://kafka-summit.org/events/kafka-summit-london-2019/

9. J on the Beach

É developer ou DevOps? Trabalha com tecnologias de Big Data? Gosta de praia? Se a sua resposta foi sim a todas estas questões, este evento é, sem dúvida, para si. O J on the Beach (JOTB) é uma conferência que pretende fomentar a partilha de experiências e truques relacionados com o universo dos dados, que abordará temas como Data Visualisation, IoT & Embedded ou ainda Functional Programming, entre muitos outros tópicos.

Para além das talks, ainda poderá participar numa Hackathon cujo objetivo será desenvolver uma solução distribuída de Data Science. E o local? Uma belíssima praia de Marbella.

Data: 15 a 17 de maio
Local: Palacio de Congressos de Marbella, Marbella – ES 
Web: https://jonthebeach.com/

10. Gartner Data & Analytics Summit

O Gartner Data & Analytics Summit procura trazer uma maior clareza a questões já tão debatidas como a transformação digital, a inteligência empresarial ou mesmo os dados. O objetivo passo por partilhar novas estratégias e por dissecar quais as melhores práticas para que possa fazer da sua empresa uma vencedora nesta economia digital.

Para além de poder contar com uma grande componente de networking, ainda terá a oportunidade de aprender, hands-on, qual o plano de ações com mais resultados, com base em pesquisa feitas pela Gartner.

Data: 19 e 20 de novembro
Local: Hotel Kap Europa, Frankfurt – DE
Web: https://www.gartner.com/en/conferences/emea/data-analytics-germany

Se quiser saber mais sobre como as nossas soluções de Big Data podem ajudar o seu negócio, entre em contacto connosco aqui.

Ana LamelasOs 10 melhores eventos internacionais de Big Data em 2019
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Building the Future: together we activated Portugal!

The first edition of the event Building the Future: Ativar Portugal (Activate Portugal) took place in January (between the 29th and the 30th) and was organized by Microsoft, with the help of the agency imatch.

More than 3000 participants, 100 speakers, 60 sessions and 50 partners. These were the numbers of one of the most waited technological event, that ended up uncovering that the investment in digital transformation is, in fact, one of the main priorities for a quite significant number of companies. Xpand IT had the privilege to take part of this huge success and can confirm that along with Building the Future: together we activated Portugal!

For Paula Braz, Marketing Manager of Xpand IT, “Building the Future was an extremely interesting event, since it  allowed to create (or recreate) a vision of  not-so-far future through experiences provided by all partners in different sessions – from the most technical ones, such as our “Cognitive Lab”, in which we offered the possibility to learn to develop a bot, to the most conceptual ones, such as the talks from Gerd Lehoar (writer and founder of Futures Agency) or Jim Stolze (active leader of the TEDx community and co-founder of Aigency)”.

As Microsoft’s partner, Xpand IT had the opportunity to promote some of the topics of the event, using artificial intelligence applied to gamification applied in the Sentiment Meter, as well as by showing a Retail Bot, in the Intelligent Day area, or even with sessions by Jorge Borralho, the Project Manager, and Sérgio Viana, Digital Xperience Lead from Xpand IT.

For Sérgio Viana, Digital Xperience Lead of Xpand IT, “Embracing technology and empowering it brings value to the business, as well as to our human abilities; it is the path to build solutions that make a difference. There is no need to fear innovation, but one should use it with the right purpose, based on fundamental and structural ethical values”.

Ana LamelasBuilding the Future: together we activated Portugal!
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Building the Future: juntos ativámos Portugal!

A primeira edição do evento Building the Future: Ativar Portugal realizou-se no passado mês de janeiro (entre os dias 29 e 30), e foi organizado pela Microsoft, em conjunto com a agência imatch.

Mais de 3.000 participantes, 100 oradores, 60 sessões e 50 parceiros. Foram estes os números de um dos eventos tecnológicos mais aguardados, que acabaram por revelar que o investimento na transformação digital é, de facto, uma das principais prioridades para um número bastante significativo de empresas. A Xpand IT teve o privilégio de fazer parte deste enorme sucesso, e pode afirmar que com o Building the Future: juntos ativámos Portugal!

Para Paula Braz, Marketing Manager da Xpand IT, “O Building the Future foi um evento extremamente interessante, já que permitiu criar (ou re-criar) uma visão de um futuro não tão longínquo, quer através de experiências proporcionadas por todos os parceiros através de diferentes sessões – desde as mais técnicas, por exemplo, como a nossa “Cognitive Lab”, na qual se ofereceu a possibilidade de aprender a desenvolver um bot, até às mais conceituais, como foi o caso das talks de Gerd Leonhard (escritor e fundador da Futures Agency), ou de Jim Stolze (líder ativo da comunidade TEDx e co-fundador da Aigency)”.

Enquanto parceira Microsoft, a Xpand IT teve a oportunidade de promover alguns dos temas abordados no evento, quer através da experiência de inteligência artificial aplicada à gamificação que desenvolveu, o Sentiment Meter, quer pela demonstração do Retail Bot, na área do Intelligent Day, ou mesmo pelas sessões dinamizadas por Jorge Borralho, Project Manager,  e Sérgio Viana, Digital Xperience Lead, da Xpand IT.

Para Sérgio Viana, Digital Xperience Lead da Xpand IT, “Abraçar a tecnologia e potenciá-la não só a favor do negócio, mas também das nossas capacidades humanas, é o caminho para construir soluções que marquem pela diferença. Não há que temer a inovação, mas sim utilizá-la com o propósito correto, alicerçada em valores éticos fundamentais e estruturais”.

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Xpand IT at WSO2 Con 2018

WSO2 Con, the official technology conference of WSO2, took place in three places around the world this year: in the USA (San Francisco) in July, Asia (Colombo) in August and Europe (London) in November. As a certified partner and retailer of WSO2, Xpand IT took part in the European event on the 13th to 15th of November, in the Hilton London Bankside hotel.

The European WSO2Con of 2018 was focused mostly on WSO2’s opinion on Agile Integration and API-oriented business contexts, in a world where integration needs are increasing with the blooming of systems and apps.

The three days of presentations comprised the strategic vision of WSO2 on integration, their architecture and applicability definitions, technical abilities and business applications of their products, and case studies of successful WSO2 implementations, presented by the customers themselves. The morning, lunch and afternoon breaks also contributed to creating a networking environment between partners and customers.

Moreover, an “Oxygen Bar” was available, where experts from all technological areas from WSO2 were constantly available for any additional information on the products or their use.

Day 1 – Digital Transformation

The first morning was filled with various keynotes, the first being presented by the CEO of WSO2, Tyler Jewell. In this keynote, the strategic vision of WSO2 for the next few years was presented, reinforcing the trend towards integration and the reasons that increasingly justify an “API first” approach by organizations. This same vision was supported by Massimo Pezzini, Vice-President of Gartner, with view of HIP (Hybrid Integration Platform) as a digital facilitator for organizations. In the afternoon, there were parallel streams with three different contexts: the red room had Integration and Architecture, the yellow room had Stream Processing and Identity Management, and the green room had Open Banking and success stories.

Day 2 – Agility in Integration

The second day had Agility as its main theme, and it started with two very interesting keynotes from Aria van Bannekum, founder of the Agile Manifesto, and Paul Fremantle, CTO and Co-Founder of WSO2. In the afternoon, there were again three parallel sessions: the red room was focused on API Management, the green room on success stories centred on the API ecosystem, and the yellow room on complete WSO2 product demonstrations.

Day 3 – Ballerina

The last day of the conference was integrated with the event Ballerina Day 2018.

Although it was complemented by exclusive sessions for debates on subjects related to the new partnership programme, this day was totally focused on Ballerina, an open-source and cloud-native programming language that WSO2 has been developing for the last three years. This programming language aims to address flaws created by “non-agile” middleware products and by current programming languages, which are too complex to deal with in integration scenarios. Ballerina promises to simplify this level of complexity and promote agility, providing middleware abilities with the minimal possible amount of code.

It is also oriented towards cloud and DevOps environments; therefore, it allows for integration with Decker and Kubernetes.

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Ana LamelasXpand IT at WSO2 Con 2018
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