Ana Lamelas

Os 10 melhores eventos internacionais de Big Data em 2019

Big Data. Uma tendência, uma buzzword, ou uma necessidade?  Na Xpand IT acreditamos que pode ser um misto de todos estes conceitos e muito mais. Temas como inteligência artificial, Internet of Things, machine e deep learning ou data science entram no panorama tecnológico e começam a tornar-se apostas claras no investimento das empresas. Entre connosco no universo dos dados e descubra os 10 melhores eventos internacionais de Big Data em 2019.

1. Data Fest 2019

O Data Fest 2019 é uma espécie de festival constituído por 6 eventos de dimensões variáveis que acontecerão um pouco por toda a Escócia. Com temas fundamentais como data science ou inteligência artificial (IA), o objetivo deste festival é pensar a revolução dos dados, bem como a sua inovação.

Dos 6 eventos que constituem o Data Fest 2019, fazem parte:

  • Data Summit (conferência internacional que irá decorrer entre os dias 21 e 22 de março, no espaço The Assembly Rooms, em Edimburgo);
  • Data Talent (que pretende juntar estudantes de engenharia e profissionais das áreas de TI com o intuito de criar um evento de networking e discussão sobre temas tecnológicos variados. Irá decorrer no dia 19 de março, no Hilton Hotel, em Glasgow);
  • Fringe Events (séries de eventos como meetups, hackathons, debates e workshops, que pretende juntar profissionais de diversas indústrias. Decorrerá entre os dias 11 e 22 de março, um pouco por toda a Escócia);
  • Data Tech (evento que pretende juntar membros da indústria, do setor público ou das academias, com o intuito de realizar apresentações técnicas e de partilhar conhecimento. Este evento irá acontecer no dia 14 de março, no Museu Nacional da Escócia, em Edimburgo).
Data: ao longo de todo o mês de março
Local: Escócia – GB
Web: https://www.datafest.global

2. AI Tech World

Chama-se AI Tech World mas nem só de inteligência artificial se irá falar neste evento. Temas como big data, segurança na cloud, DevOps ou data centers estarão também na ordem de trabalhos desta conferência, bem como a importância da ética no desenvolvimento de soluções com recurso a IA.

Ao longo de dois dias poderá contar com as palestras mais inspiradoras, de alguns dos melhores profissionais que integram equipas de TI de topo, e parcerias com empresas como a Hitachi ou a MariaDB. 

Data: 12 e 13 de março
Local: ExCeL London, Londres – GB
Web: https://www.bigdataworld.com/ai-tech-world

3. Data Innovation Summit

Este ano realiza-se a quarta edição do Data Innovation Summit, que irá abordar temas específicos na área de big data, como data engeneering, machine learning, deep learning ou data management. Com 6 palcos e mais de 100 speakers, este será o maior evento sobre tecnologia e inovação a acontecer em países nórdicos, e um dos maiores em toda a Europa.

O objetivo deste evento de Big Data passa por juntar as empresas mais bem-sucedidas a nível mundial e os melhores profissionais da área, e debater novos modelos de negócio, formas de aumentar lucro e melhorar a satisfação dos clientes.

Data: 14 e 15 de março
Local: Kistamässan, Estocolomo – Suécia
Web: https://datainnovationsummit.com

4. DataWorks Summit

Ideias, insights e inovação. São estes os três conceitos que compõem o mood do DataWorks Summit, que irá realizar-se em Barcelona. Este é um evento que pretende discutir os principais avanços em áreas da tecnologia como Inteligência Artificial, Machine Learning, IoT ou Cloud, e cujo objetivo é juntar pioneiros destas áreas para, em conjunto, darem resposta às questões mais importantes.

Para além disso, o foco estará nas tecnologias open source, e como estas podem ajudar as organizações a alavancarem todos os seus processos de transformação digital.

Data: 18 e 19 de março
Local: Centre de Convencions Internacional de Barcelona, Barcelona – ES
Web: https://dataworkssummit.com/barcelona-2019/

5. Spark & AI Summit 2019

Ainda sem data definida para 2019, o Spark & AI Summit é um evento a não perder este ano, já que é o maior evento a nível mundial no que a Apache Spark diz respeito. Este ano, um dos principais focos será em Inteligência Artificial, tópico dentro do qual ser irá discutir, por exemplo, carros autónomos, reconhecimento de voz e imagem, chatbots inteligentes ou mesmo novas frameworks de deep learning.

Como a maior comunidade open source do mundo no universo de Big Data, Apache Spark é utilizado pelas maiores empresas a nível mundial, como eBay ou Netflix, o que faz deste um evento para manter no radar.

Data: TBC – inscrições abertas dia 8 de abril
Local: TBC, Amesterdão – NL
Web: https://databricks.com/sparkaisummit/europe

6. Strata Data Conference

A Strata Data Conference é uma conferência organizada em parceria pela O’Reilly e pela Cloudera, e, este ano, pretende ser o epicentro dos dados e dos negócios, oferecendo talks e trainings em inúmeras vertentes. Em 2019, esta conferência irá focar-se em inteligência artificial, ou não fosse esta uma das keywords do momento, mas também irá abordar temas tão abrangentes como a ética, a privacidade e a segurança dos dados.

Este evento promete colocar os participantes em contacto com os melhores profissionais das mais diversas áreas do mundo tecnológico, como data scientists, engenheiros, analistas, developers ou mesmo investigadores em áreas como IA ou IoT.

Data: 29 de abril a 2 de maio
Local: ExCeL London, Londres – GB
Web: https://conferences.oreilly.com/strata/strata-eu

7. AI & Big Data Expo

Londres e Amesterdão são as duas cidades europeias por onde o evento AI & Big Data Expo irá passar, e pode esperar temas como inteligência artificial, IoT, Blockchain, transformação digital ou mesmo cyber segurança.

Para esta conferência são esperados mais de 36,000 participantes e mais de 1,500 speakers de algumas das maiores empresas a nível mundial, tais como Google, Amazon, Coca-cola, Adidas, Uber, Twitter ou HP. Se pretende ter acesso a uma montra de nível internacional do que de melhor se faz nos departamentos de TI, opte por ir a este evento. Tem dois locais e duas datas à escolha:

Data Londres: 25 e 26 de abril
Local Londres: Olympia, Londres – GB
Web Londres: https://www.ai-expo.net/global/
Data Amesterdão: 19 e 20 de junho
Local Amesterdão: RAI, Amesterdão – NL
Web Amesterdão: https://www.ai-expo.net/europe/

8. Kafka Summit Londres

Se é Developer, Operator ou Data Scientist, este evento é para si. O Kafka Summit promete trazer talks com profissionais de empresas de referência no universo da tecnologia streaming, com o intuito de partilhar conhecimento e fomentar dinâmicas de networking. Como o próprio nome indica, este evento é o local indicado para contribuir para, mas também retirar conhecimento da comunidade dedicada à plataforma Apache Kafka.

A tecnologia Confluent disponibilizará, ainda, uma sessão de training, cujo objetivo é introduzir Apache Kafka aos seus novos utilizadores, explorando os princípios fundamentais e o desenvolvimento de aplicações.

Data: 13 e 14 de maio
Local: Park Plaza Westminster Bridge, Londres – UK
Web: https://kafka-summit.org/events/kafka-summit-london-2019/

9. J on the Beach

É developer ou DevOps? Trabalha com tecnologias de Big Data? Gosta de praia? Se a sua resposta foi sim a todas estas questões, este evento é, sem dúvida, para si. O J on the Beach (JOTB) é uma conferência que pretende fomentar a partilha de experiências e truques relacionados com o universo dos dados, que abordará temas como Data Visualisation, IoT & Embedded ou ainda Functional Programming, entre muitos outros tópicos.

Para além das talks, ainda poderá participar numa Hackathon cujo objetivo será desenvolver uma solução distribuída de Data Science. E o local? Uma belíssima praia de Marbella.

Data: 15 a 17 de maio
Local: Palacio de Congressos de Marbella, Marbella – ES 
Web: https://jonthebeach.com/

10. Gartner Data & Analytics Summit

O Gartner Data & Analytics Summit procura trazer uma maior clareza a questões já tão debatidas como a transformação digital, a inteligência empresarial ou mesmo os dados. O objetivo passo por partilhar novas estratégias e por dissecar quais as melhores práticas para que possa fazer da sua empresa uma vencedora nesta economia digital.

Para além de poder contar com uma grande componente de networking, ainda terá a oportunidade de aprender, hands-on, qual o plano de ações com mais resultados, com base em pesquisa feitas pela Gartner.

Data: 19 e 20 de novembro
Local: Hotel Kap Europa, Frankfurt – DE
Web: https://www.gartner.com/en/conferences/emea/data-analytics-germany

Se quiser saber mais sobre como as nossas soluções de Big Data podem ajudar o seu negócio, entre em contacto connosco aqui.

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10 best international big data events of 2019

Big data. A trend, a buzzword, or a necessity?  At Xpand IT, we believe it can be a mix of all these concepts – and a lot more. A few themes such as artificial intelligence, the Internet of Things, machine and deep learning or data science are part of the technological overview and start to become clear choices for company investments. Take part in the data universe with us and find out about the 10 best big data events of 2019.

1. Data Fest 2019

Data Fest 2019 is sort of a festival. It consists of 6 different events that happen all over Scotland. It focusses on essential themes such as data science and artificial intelligence (AI), and the goal of the festival is to rethink data revolution and its innovation.

These are some of the 6 events from Data Fest 2019:

  • Data Summit (an international conference on 21 and 22 March, in The Assembly Rooms, Edinburgh);
  • Data Talent (this seeks to gather engineering students and IT professionals in order to create a networking event that discusses various technological subjects. It will take place on 19 March, in the Hilton Hotel, Glasgow);
  • Fringe Events (a series of events such as meet-ups, hackathons, debates and workshops, that seeks to gather professionals from various industries. It will take place between 11 and 22 March, all over Scotland);
  • Data Tech (seeks to gather industry, public and academic members in order to share knowledge and technical presentations. This event will take place on 14 March, in the National Museum of Scotland, Edinburgh).
Date: throughout March 2019
Location: Scotland, Great Britain
Website: https://www.datafest.global

2. AI Tech World

It is called AI Tech World, but not all of it will be about artificial intelligence. Themes such as big data, cloud safety, DevOps and data centres will also be on the agenda for this conference, as well as the importance of ethics in the development of AI-powered solutions.

Throughout both days you can attend the most inspiring lectures from some of the best elite IT team professionals, in partnership with companies such as Hitachi or MariaDB.

Date: 12 and 13 March 2019
Location: ExCeL, London, Great Britain
Website: https://www.bigdataworld.com/ai-tech-world

3. Data Innovation Summit

This year the 4th edition of the Data Innovation Summit takes place and it will be about specific themes in big data, such as data engineering, machine learning, deep learning and data management. It has 6 stages and more than 100 speakers. This will be the biggest event on technology and innovation to take place in Scandinavia and one of the biggest in Europe.

The goal is to gather the most successful companies around the world and the best professionals in their fields to discuss new business models and ways of improving profitability and customer satisfaction.

Date: 14 and 15 March
Location: Kistamässan, Stockholm, Sweden
Website: https://datainnovationsummit.com

4. DataWorks Summit

Ideas, insights and innovation. These are the three concepts that compose the DataWorks Summit mood, happening in March, in Barcelona. This event aims to discuss the latest developments in technology such as Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT and Cloud, with the primary goal  to gather pioneers from these areas to answer to the most critical questions.

In addition, the focus will be on open source technologies, and how they can help organisations leverage all of their digital transformation processes.

Date: 18 and 15 March 2019
Location: Centre de Convencions Internacional de Barcelona, Barcelona – ES
Website: https://dataworkssummit.com/barcelona-2019/

5. Spark & AI Summit 2019

Even  with no date yet for the 2019 event, the Spark & AI Summit is an event you can’t miss this year, as it is the most significant event worldwide about Apache Spark. This year, one of its main focuses will be Artificial Intelligence, with focus on autonomous cars, voice and image recognition, intelligent chatbots and even new deep learning frameworks.

As the world’s largest open source community in the Big Data universe, Apache Spark is used by some of the world’s biggest companies, such as eBay or Netflix, definitely something to keep under radar.

Da/europete: TBC – registrations open 8 April 2019
Location: TBC, Amesterdam – NL
Website: https://databricks.com/sparkaisummit

6. Strata Data Conference

The Strata Data Conference is held in partnership with O’Reilly and Cloudera, and this year it seeks to be the epicenter for data and business, providing talks and trainings in countless areas. In 2019, the conference will be focused on artificial intelligence, since it is a trending theme, but also encompasses ethics, privacy and data security.

This event promises to put participants in contact with the best professionals in all different areas of the technological world, such as data scientists, engineers, analysts, developers and even investigators in areas such as AI or IoT.

Date: 29 April to 2 May 2019
Location: ExCeL London, Great Britain
Website: https://conferences.oreilly.com/strata/strata-eu 

7. AI & Big Data Expo

London and Amsterdam are the two European cities in which the AI & Big Data Expo will be taking place, and you can expect themes such as artificial intelligence, IoT, Blockchain, digital transformation and even cyber safety.

Around 36.000 participants are expected to attend this conference, as well as more than 1.500 speakers from some of the biggest companies in the world, such as Google, Amazon, Coca-Cola, Adidas, Uber, Twitter and Hewlett Packard. If you want access to an international showroom discussing best practice for IT departments, choose this event. You have two locations and two dates to choose from:

Date: 25 and 26 April 2019
Location: Olympia, London, Great Britain
Website: https://www.ai-expo.net/global/
Date: 19 and 20 June 2019
Location: RAI, Amsterdam, Netherlands
Website: https://www.ai-expo.net/europe/

8. Kafka Summit London

If you are a Developer, and Operator or a Data Scientist, this is the event for you. Kafka Summit promises to bring talks of some of the best professionals from leading companies in the universe of streaming technology, to share knowledge and foster networking dynamics. As the name implies, this is the appropriate place to contribute to, but also to learn from the community dedicated to the Apache Kafka platform.

The Confluent technology will also provide a training session to introduce Apache Kafka to new users, exploring the fundamentals and application development.

Date: 13 and 14 May 2019
Location: Park Plaza Westminster Bridge, London – UK
Website:https: //kafka-summit.org/events/kafka-summit-london-2019/

9. J on the Beach

Are you developer or DevOps? Do you work with Big Data technologies? Do you enjoh the beach? If your answer was yes, this event is for you. J on the Beach (JOTB) is a conference that is looking to increase sharing of experiences and tricks related with data universe, working with topics such as Data Visualisation, IoT & Embedded or Functional Programming, amongst other topics. You will also be able to participate in a Hackathon to develop a distributed solution of Data Science. And all in beautiful Marbella beach.

Date: 15 May to 17 May
Location: Palacio de Congressos de Marbella, Marbella, Spain
Website: https://jonthebeach.com/

10. Gartner Data & Analytics Summit

Gartner Data & Analytics Summit seeks to bring clarity to issues already discussed, such as digital transformation, business intelligence and even data. The goal is to share new strategies and dissect best practices in order to make your company a winner in the digital economy.

You can count on a big networking component, as well as the opportunity to learn hands-on, which always gets the best results, based on research from Gartner.

Date: 19 and 20 November 2019
Location: Kap Europa Hotel, Frankfurt, Germany
Website: https://www.gartner.com/en/conferences/emea/data-analytics-germany

If you want to know more about how our Big Data solutions can help your business, contact us here.

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Building the Future: juntos ativámos Portugal!

A primeira edição do evento Building the Future: Ativar Portugal realizou-se no passado mês de janeiro (entre os dias 29 e 30), e foi organizado pela Microsoft, em conjunto com a agência imatch.

Mais de 3.000 participantes, 100 oradores, 60 sessões e 50 parceiros. Foram estes os números de um dos eventos tecnológicos mais aguardados, que acabaram por revelar que o investimento na transformação digital é, de facto, uma das principais prioridades para um número bastante significativo de empresas. A Xpand IT teve o privilégio de fazer parte deste enorme sucesso, e pode afirmar que com o Building the Future: juntos ativámos Portugal!

Para Paula Braz, Marketing Manager da Xpand IT, “O Building the Future foi um evento extremamente interessante, já que permitiu criar (ou re-criar) uma visão de um futuro não tão longínquo, quer através de experiências proporcionadas por todos os parceiros através de diferentes sessões – desde as mais técnicas, por exemplo, como a nossa “Cognitive Lab”, na qual se ofereceu a possibilidade de aprender a desenvolver um bot, até às mais conceituais, como foi o caso das talks de Gerd Leonhard (escritor e fundador da Futures Agency), ou de Jim Stolze (líder ativo da comunidade TEDx e co-fundador da Aigency)”.

Enquanto parceira Microsoft, a Xpand IT teve a oportunidade de promover alguns dos temas abordados no evento, quer através da experiência de inteligência artificial aplicada à gamificação que desenvolveu, o Sentiment Meter, quer pela demonstração do Retail Bot, na área do Intelligent Day, ou mesmo pelas sessões dinamizadas por Jorge Borralho, Project Manager,  e Sérgio Viana, Digital Xperience Lead, da Xpand IT.

Para Sérgio Viana, Digital Xperience Lead da Xpand IT, “Abraçar a tecnologia e potenciá-la não só a favor do negócio, mas também das nossas capacidades humanas, é o caminho para construir soluções que marquem pela diferença. Não há que temer a inovação, mas sim utilizá-la com o propósito correto, alicerçada em valores éticos fundamentais e estruturais”.

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Building the Future: together we activated Portugal!

The first edition of the event Building the Future: Ativar Portugal (Activate Portugal) took place in January (between the 29th and the 30th) and was organized by Microsoft, with the help of the agency imatch.

More than 3000 participants, 100 speakers, 60 sessions and 50 partners. These were the numbers of one of the most waited technological event, that ended up uncovering that the investment in digital transformation is, in fact, one of the main priorities for a quite significant number of companies. Xpand IT had the privilege to take part of this huge success and can confirm that along with Building the Future: together we activated Portugal!

For Paula Braz, Marketing Manager of Xpand IT, “Building the Future was an extremely interesting event, since it  allowed to create (or recreate) a vision of  not-so-far future through experiences provided by all partners in different sessions – from the most technical ones, such as our “Cognitive Lab”, in which we offered the possibility to learn to develop a bot, to the most conceptual ones, such as the talks from Gerd Lehoar (writer and founder of Futures Agency) or Jim Stolze (active leader of the TEDx community and co-founder of Aigency)”.

As Microsoft’s partner, Xpand IT had the opportunity to promote some of the topics of the event, using artificial intelligence applied to gamification applied in the Sentiment Meter, as well as by showing a Retail Bot, in the Intelligent Day area, or even with sessions by Jorge Borralho, the Project Manager, and Sérgio Viana, Digital Xperience Lead from Xpand IT.

For Sérgio Viana, Digital Xperience Lead of Xpand IT, “Embracing technology and empowering it brings value to the business, as well as to our human abilities; it is the path to build solutions that make a difference. There is no need to fear innovation, but one should use it with the right purpose, based on fundamental and structural ethical values”.

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Xpand IT at WSO2 Con 2018

WSO2 Con, the official technology conference of WSO2, took place in three places around the world this year: in the USA (San Francisco) in July, Asia (Colombo) in August and Europe (London) in November. As a certified partner and retailer of WSO2, Xpand IT took part in the European event on the 13th to 15th of November, in the Hilton London Bankside hotel.

The European WSO2Con of 2018 was focused mostly on WSO2’s opinion on Agile Integration and API-oriented business contexts, in a world where integration needs are increasing with the blooming of systems and apps.

The three days of presentations comprised the strategic vision of WSO2 on integration, their architecture and applicability definitions, technical abilities and business applications of their products, and case studies of successful WSO2 implementations, presented by the customers themselves. The morning, lunch and afternoon breaks also contributed to creating a networking environment between partners and customers.

Moreover, an “Oxygen Bar” was available, where experts from all technological areas from WSO2 were constantly available for any additional information on the products or their use.

Day 1 – Digital Transformation

The first morning was filled with various keynotes, the first being presented by the CEO of WSO2, Tyler Jewell. In this keynote, the strategic vision of WSO2 for the next few years was presented, reinforcing the trend towards integration and the reasons that increasingly justify an “API first” approach by organizations. This same vision was supported by Massimo Pezzini, Vice-President of Gartner, with view of HIP (Hybrid Integration Platform) as a digital facilitator for organizations. In the afternoon, there were parallel streams with three different contexts: the red room had Integration and Architecture, the yellow room had Stream Processing and Identity Management, and the green room had Open Banking and success stories.

Day 2 – Agility in Integration

The second day had Agility as its main theme, and it started with two very interesting keynotes from Aria van Bannekum, founder of the Agile Manifesto, and Paul Fremantle, CTO and Co-Founder of WSO2. In the afternoon, there were again three parallel sessions: the red room was focused on API Management, the green room on success stories centred on the API ecosystem, and the yellow room on complete WSO2 product demonstrations.

Day 3 – Ballerina

The last day of the conference was integrated with the event Ballerina Day 2018.

Although it was complemented by exclusive sessions for debates on subjects related to the new partnership programme, this day was totally focused on Ballerina, an open-source and cloud-native programming language that WSO2 has been developing for the last three years. This programming language aims to address flaws created by “non-agile” middleware products and by current programming languages, which are too complex to deal with in integration scenarios. Ballerina promises to simplify this level of complexity and promote agility, providing middleware abilities with the minimal possible amount of code.

It is also oriented towards cloud and DevOps environments; therefore, it allows for integration with Decker and Kubernetes.

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A Xpand IT na WSO2 Con 2018

A WSO2 Con, conferência oficial da tecnologia WSO2, aconteceu este ano em três locais a nível mundial: nos EUA (São Francisco) em julho; na Ásia (Colombo) em agosto; e na Europa (Londres) em novembro. Como parceiro certificado e revendedor WSO2, a Xpand IT marcou a sua presença no evento Europeu, entre os dias 13 e 15 de novembro, no hotel Hilton London Bankside.

A edição europeia da WSO2 Con de 2018 focou-se essencialmente na visão da WSO2 sobre Integração Ágil e contextos de negócio orientados às API’s, num mundo onde as necessidades de integração estão a crescer com a proliferação de sistemas e aplicações.

Os três dias de apresentações cobriram a visão estratégica da WSO2 sobre integração, as suas definições arquiteturais e aplicabilidade, capacidades técnicas e aplicações de negócios dos seus produtos, bem como casos de sucesso de implementações WSO2 apresentadas pelos próprios clientes. Os intervalos durante as manhãs, horas de almoço e tardes também serviram para criar um ambiente de networking entre parceiros e clientes.

Adicionalmente, estava disponível um “Oxygen Bar”, onde vários experts de todas as áreas tecnológicas da WSO2 se mostraram sempre disponíveis para qualquer esclarecimento adicional sobre os produtos e sobre a sua utilização.

Dia 1 – Transformação Digital

A manhã do primeiro dia foi preenchida com várias keynotes, sendo o primeiro apresentado pelo atual CEO da WSO2, Tyler Jewell. Nesta keynote foi apresentada a visão estratégica da WSO2 para os próximos anos, reforçando a tendência na integração e as razões que justificam, cada vez mais, uma abordagem de “API first” pelas organizações. Esta mesma visão foi corroborada por Massimo Pezzini, Vice-Presidente da Gartner, com um olhar sobre o HIP (Hybrid Integration Platform) como um facilitador digital para as organizações. Da parte da tarde, existiram sessões em três contextos diferenciados, cada um com o seu tópico: a sala vermelha com Integração e Arquitetura, a sala amarela com Stream Processing e Identity Management, e a sala verde com Open Banking e casos de sucesso.

Dia 2 – Agilidade na Integração

Tendo a Agilidade como tema, o segundo dia começou com duas keynotes muito interessantes por parte de Aria van Bannekum, fundador do Agile Manifesto, e também do CTO e Co-fundador da WSO2, Paul Fremantle. Da parte da tarde iniciaram-se novamente as três sessões paralelas: na sala vermelha o foco foi em API Management; na sala verde, casos de sucesso centrados no ecossistema de API’s; e na sala amarela demonstrações completas de produtos WSO2.

Dia 3 – Ballerina

O último dia da conferência foi integrado com o evento Ballerina Day 2018. Apesar de complementado com sessões exclusivas para debater assuntos relacionados com o novo programa de parceiros, este dia foi completamente focado em Ballerina, uma linguagem de programação open-source e cloud native, que tem sido desenvolvida para WSO2 ao longo dos últimos três anos. Esta linguagem de programação tem como objetivo endereçar a falha criada por produtos middleware “não-ágeis” e pelas atuais linguagens de programação, que são ainda demasiado complexas para lidar com cenários de integração. A Ballerina promete simplificar esta complexidade e promover a agilidade, oferecendo capacidades de middleware com o mínimo de código possível.

Está também orientada para ambientes na cloud e DevOps, por isso, permite a integração com Docker e Kubernetes.

Fique com algumas fotografias captadas durante o evento.

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A Xpand IT tem o gosto de realizar o primeiro evento com o cunho da tecnologia WSO2 em Portugal, enquanto Certified Partner e Value-added Reseller no território nacional: o WSO2 Connect 2019Inscreva-se neste evento gratuito, e venha conhecer a plataforma que lhe permitirá colocar a sua empresa na liderança da transformação digital.

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Vantagens de implementar Big Data na sua empresa

Big Data não é uma ‘tendência’. É uma necessidade inerente à larga maioria das organizações de grande dimensão ou mesmo de pequenas e médias empresas, que já não conseguem retirar valor efetivo dos dados que produzem através de ferramentas de Business Intelligence mais ‘tradicionais’. Big Data tem um papel muito importante a impulsionar negócios e são muitas as empresas que já estão conscientes disso mesmo. Segundo a Forbes, o mercado mundial de Big Data (software e serviços) irá crescer de 42 Biliões de dólares em 2018 para 103 Biliões de dólares no ano de 2027.

Por isso, as vantagens de implementar Big Data na sua empresa são muitas e ter uma estratégia bem definida é meio caminho para que consiga tomar decisões sustentadas, que podem ditar o sucesso do seu negócio.

O que é Big Data

Entende-se por Big Data a capacidade de analisar e/ou processar grandes quantidades de dados, quer por via do seu volume, quer pela quantidade de “data points” gerados. O conceito de Big Data aparece quando as empresas se deparam com um volume tão grande e tão constante de dados, que as ferramentas mais convencionais de processamento e análise já não conseguem ser eficazes.

Os dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Dados estruturados são, por exemplo, os dados provenientes da atividade de compra e venda de uma organização. São informações obtidas através de um formulário ou através de tabelas operacionais. Os dados não estruturados ou semi-estruturados são informações geradas sem ordem definida e provenientes de fontes tão diversas como redes sociais, logs de utilizadores em aplicações web ou mobile, partilha de opiniões ou partilha de ficheiros, por exemplo.

Segundo dados da Harvard Business Review, só cerca de 20% dos dados que chegam às empresas são estruturados, sendo os restantes 80% semiestruturados ou não estruturados. Para além disso, a percentagem de dados estruturados que é utilizada para apoiar tomadas de decisão e extrair insights é de menos de 50%, sendo que esta cai para apenas 1% quando falamos em dados não estruturados ou semi-estruturados.

Podemos caracterizar o conceito de Big Data através de 4 Vs:

  • Volume (quantidades massivas de dados são geradas e necessitam de ser armazenadas e processadas. De acordo com o site Statista, só em 2018 foram gerados 10.6 zettabytes, provenientes de cloud data centres a nível global);
  • Velocidade (a velocidade de geração, processamento e análise de dados pode ser mais importante do que o volume, já que informação real-time ou near-real time oferece uma grande agilidade às empresas que têm uma estratégia de Big Data bem implementada);
  • Variedade (os dados podem ser originados através de várias fontes, como bancos de dados comuns, redes sociais, páginas web, transações financeiras, e-mails, sensores (IoT), ficheiros de áudio, texto, vídeo, arquivos, fóruns, etc). Veracidade (no fundo, a veracidade permite definir se os dados gerados são confiáveis, através da sua fonte ou origem);

Valor (os dados gerados têm realmente valor para a empresa? É necessário avaliar se aqueles dados, de facto, irão gerar novas oportunidades, aumentar receitas ou otimizar custos, por exemplo).

Vantagens de implementar uma estratégia bem definida

Sabemos, então, que a implementação de uma estratégia de Big Data tornou-se numa necessidade para as grandes organizações, e que o foco da questão deixou de ser “utilizar ou não utilizar Big Data”, para passar a ser “como utilizar Big Data da forma mais eficiente”.

Sabemos, também, que Big Data abre portas para tomadas de decisão mais sustentadas, com base em análises extremamente complexas, e que permite retirar insights muito importantes para otimizar as informações recolhidas. Assim, a decisão de implementar uma estratégia de Big Data deve partir das equipas ligadas às áreas de negócio, e não dos departamentos de TI, que devem garantir a execução técnica do projeto, da forma mais eficiente.  No fundo, são essas equipas (as de negócio) que vão retirar valor dos dados recolhidos para a realização do seu trabalho diário e para a definição estratégica.

Mas quais são as verdadeiras vantagens da implementação de um projeto de Big Data? O que é que as empresas trarão como vantagem competitiva para o seu negócio? Identificámos três das principais vantagens de implementar Big Data na sua empresa:

Vantagem 1: Tomadas de decisão fundamentadas

Através das análises de dados realizadas por tecnologias de Big Data é possível encontrar padrões de compra ou de comportamento que apoiam tomadas de decisão por parte dos departamentos de negócio. Por exemplo, se a equipa de marketing tiver a informação de que determinada família compra o mesmo produto todos os meses, poderá despoletar fluxos de mailing digital ou físico (se for o caso) de descontos para esse produto, com o intuito de garantir a fidelização daqueles clientes.

Vantagem 2: Redução de custos

Os dados gerados para ou por uma empresa são armazenados, processados e analisados, levando à descoberta de importantes insights de negócio ou mesmo de lacunas e falhas. Ao trabalhar sobre dados previamente analisados e ao ter acesso a, por exemplo, tendências constantes de comportamento ou de compra, as empresas conseguem lançar campanhas mais eficazes, que atingem diretamente o target pretendido e que, por isso, podem apresentar um ROI maior. Desta forma, a otimização da aplicação de budget vai tornar as equipas mais eficientes – aumentando também a sua produtividade.

Vantagem 3: Possibilidade de prever situações futuras

Em Big Data, por norma, podem realizar-se três tipos de análises que se complementam entre si: Descriptive analytics (é o tipo de análise que descreve aquilo que acontece, muitas vezes em real-time. Recorrendo à agregação de dados e a data mining, é possível aceder a uma fotografia do passado e perceber qual a razão de determinado desvio ou alteração ou, então, apenas sumarizar um determinado aspeto); Predictive analytics (este é o tipo de análise que descreve aquilo que poderá ocorrer no futuro, recorrendo a modelos estatísticos e algoritmos, e oferecendo cenários de situações estatisticamente prováveis); Prescritive analytics (com base em otimização, algoritmos de simulação, machine learning e modelos computacionais, este é um tipo de análise bastante complexo, que pretende responder à questão “o que devemos fazer em determinada situação?”. No fundo, os cenários criados irão funcionar como prescrições de diferentes ações e dos seus resultados finais, permitindo à empresa optar pelo cenário que apresenta um menor grau de risco).

Exemplos de aplicação prática

Agora que sabe quais as vantagens de implementar Big Data na sua empresa e como definir objetivos específicos e mensuráveis, a questão que se coloca é, de facto, como tirar partido dos dados que a sua organização gera, dependendo do tipo de área em que atua.

Aqui ficam alguns exemplos de aplicação prática:

  • Dados provenientes de sensores em sistemas de transportes;
  • Análise de dados financeiros para evitar fraudes (deteção de utilização de um cartão de crédito por um user não habitual, por exemplo).
  • Análise de tráfego de rede;
  • Web analytics (em sites de e-commerce);
  • Monitorização de menções nas redes sociais, com o intuito de avaliar se os sentimentos são positivos ou negativos em relação à marca/empresa;
  • Recomendação de filmes, viagens, hotéis, produtos, com base nas pesquisas e compras dos indivíduos;
  • Informações sobre trânsito e previsões de horas mais problemáticas.
Ana LamelasVantagens de implementar Big Data na sua empresa
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Advantages of implementing Big Data in your company

Big Data is not a ‘trend’. It is a necessity associated with most large, or even medium or small, companies that can no longer get sufficient value from the data produced by more traditional Business Intelligence tools. Big Data plays an important role in boosting business, and many companies are already aware of that. According to Forbes, the global market for Big Data (software and services) will grow from 42 trillion dollars, in 2018, to 103 trillion dollars in 2027.

There are many advantages to implementing Big Data in your company, and having a well-defined strategy is a halfway house to being able to make well-informed decisions, which can be a key to success for your business.

What is Big Data?

Big Data is the ability to analyse and/or process very large amounts of data, based either on its volume or on the number of ‘data points’ generated. The concept of Big Data comes to the fore when companies face such a great flow of data that conventional processing and analysis tools cannot handle it effectively.

Data can be structured, semi-structured or unstructured. Structured data are, for example, data from purchases or sales from an organisation or information from forms or operational tables. Unstructured or semi-structured data are information generated without an established order and from sources such as, for example, social media, user logs in web or mobile apps, sharing of opinions or files.

According to data from Harvard Business Review, only 20% of the data that gets to companies is structured, while the other 80% is semi-structured or unstructured. Moreover, the percentage of that structured data that is used to support decision-making and to extract insights is less than 50%; however, for semi-structured or unstructured data, that percentage falls to 1%.

The Big Data concept can be characterised by five Vs:

  • Volume: massive amounts of data are generated and need to be stored and processed. According to the website Statista, already in 2018, 10.6 zettabytes were generated worldwide from cloud data centres.
  • Velocity: the velocity of generating, processing and analysing data can be more important than volume, since real-time or near-real time information provides great agility to companies that have a Big Data strategy implemented.
  • Variety: data can originate from various sources, such as normal data bases, social media, web pages, financial transactions, emails, sensors (IoT), audio, text or video files, archives, forums, etc.
  • Veracity: is the generated data reliable, according to its source or origin?
  • Value: do the generated data have true value for a company? It is necessary to assess if those data will, in fact, generate new opportunities, increase income or optimise costs, for example.

Advantages of implementing a well-defined strategy

So, we know that implementing a Big Data strategy has become a necessity for large organisations, and the focus has changed from “whether to use Big Data” to “how to use Big Data more efficiently”.

We also know that Big Data opens doors to better informed decision-making, based on extremely complex analysis, and that it allows the collection of important insights to optimise the information gathered. Consequently, the decision to implement a Big Data strategy must come from business teams and not from the IT departments that must ensure the technical execution of the project in the most efficient way. Basically, it is those business teams that will get value from the gathered data for their daily work and for the definition of  strategy.

However, what are the true advantages of implementing a Big Data project? What will be the advantages to the competitiveness of your business? We identify three of the main advantages of implementing Big Data in your company:

Advantage 1: Informed decision-making

With data analysis carried out by Big Data technologies, it is possible to find purchase or behaviour patterns that support decision-making from business departments. For example, if a marketing team has information that a certain family buys the same product every single month, it can send discounts for that same product through digital or physical mailing, in order to ensure that the customers stay faithful.

Advantage 2: Reduced costs

Data generated from or for a company are stored, processed and analysed, resulting in finding important business insights or the identification of gaps and errors. Working on data previously analysed and having access, for example, to constant behaviour or purchase trends, allows companies to launch more efficient campaigns that reach directly to the desired target and, therefore, can register a better ROI. This way, optimising the use of a budget will make teams more efficient – also increasing their productivity.

Advantage 3: Possibility to predict future situations

Usually, in Big Data, there are three types of analysis that can be carried out and complement each other:

  • Descriptive analytics, the type of analysis that describes what is happening, often in real-time. By the use of data aggregation and data mining, it is possible to access a picture from the past and understand the reason for a departure or a change – or just summarise a certain aspect.
  • Predictive analytics, the type of analysis that predicts what might happen in the future, relying on statistics and algorithms and providing scenarios of statistically probable situations.
  • Prescriptive analytics, based on optimisation, simulation algorithms, machine learning and computational models; this is quite a complex type of analysis, which seeks to answer the question “what should we do in a given situation?” Basically, the scenarios created will work as specifications of different actions and their expected outcomes, allowing the company to choose the scenario that represents least risk, for example.

Practical examples

Now that you know the advantages of implementing Big Data in your company and how to establish specific and measurable goals, the question is: how can you benefit from the data generated from the organisation, based on the area it impacts?

Here are a few practical examples:

  • Data from sensors in transportation systems;
  • Analysis of financial data to prevent fraud (for example, by detecting the use of a credit card from an unusual user);
  • Analysis of network traffic;
  • Monitoring mentions on social media to assess if the emotions towards a brand/company are positive or negative;
  • Information on traffic flows to predict which times will be more problematic.
Ana LamelasAdvantages of implementing Big Data in your company
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Tableau & Jira: A new way to look at your projects

Tableau is a self-service BI platform that allows the identification of valuable insights and provides advanced analysis, visualisations and the capability to share information quickly. As we all know, with the digital transformation era and with all the information surrounding our daily lives, the need to make decisions based on facts increases – this implies the ability to look at data and to be able to analyse and make decisions based on that data. Decisions taken on operational teams are no different, and in a service desk management team (and in bug fixing), having access to the numbers is the path to optimising teams and getting better results.

So, integrating Tableau and Jira is a new way to look at your projects because even though Jira offers some options to create reports or to get essential metrics, only with a tool such as Tableau will your team be able to cross-reference data with other data sources and create great looking dashboards or advanced analytics. This blog post aims to explain in detail how it is done.

Tableau is a visualisation tool, and it is divided into three modules: Tableau Desktop (allows the connection to all types of databases and enables the creation of business rules, field nomination and an overview of all data); Tableau Server (where you can publish views and share information with other team members – granting and removing access, writing comments and editing views); and Tableau Data Prep (which is an ETL tool that helps users prepare data and extract data from a variety of sources, transform that data and output it, saving much precious time).

Jira, as a project management tool, is not intended to analyse data in detail or to extract insights. It does have some features to create reports or to obtain some information: it has widgets; but if your team has different needs, for example, if your team truly needs to cross-reference data, you will need Tableau (because Jira can only access its own data). For example, to compare data from Jira with a timesheet application to see if the time registered in one app matches the time logged on the other app, you would need to install the All-In-One Tableau connector.

The All-In-One (AIO) Tableau connector is an app for Jira that implements a Web Data Connector (WDC) for Tableau. The WDC enables connections to data through HTTP when the data source does not have a Tableau native connector. The data is obtained and placed in an extract that becomes available to either Tableau Desktop or Server.

Setup

For an app to connect to Tableau through the WDC, you need to whitelist the corresponding URL available on the server. Make sure your sysadmin performs this step, and be aware that multiple keys will be generated, so the URL pattern and command need to be something along these lines:

tabadmin whitelist_webdataconnector -a  https://yourJIRAdomain/plugins/servlet/aio-tb/public/tableauconnect(.*)

Connecting to data

  1. Open Jira
    1. Obtain your AIO connector URL. Each URL provides access on behalf of a particular user, ensuring you will only have access to your own projects:
  1. On Tableau Desktop:
    1. Select the WDC connection type
    2. Paste the URL and click enter
    3. Define a name for this connection – perhaps the project name – and a JQL Query (to get all issues from a project, use: project = PROJECTID)
    4. Choose the fields or subjects of fields to retrieve, and click continue
    5. Depending on your selection, the WDC makes available multiple labels that you can now join as normal Tableau data sources
    6. Start your analysis
    7. Publish if you want to share

The result

You can now explore Jira data, create powerful dashboards, extract the most valuable insights and increase your team performance – all with a fantastic tool called Tableau!

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Tableau & Jira: uma nova forma de olhar para os seus projetos

O Tableau é uma ferramenta de self-service BI que permite a identificação de insights valiosos e que oferece análises avançadas, visualizações e a capacidade de partilhar informação rapidamente. Como sabemos, com a era da transformação digital, e com toda a informação que rodeia as nossas vidas quotidianas, a necessidade de tomar decisões baseadas em factos aumenta – isto implica que se olhe para os dados e que se consiga analisar e tomar decisões com base nesses mesmos dados. As decisões tomadas pelas equipas operacionais não são diferentes, e numa equipa de service management (e também nas de correção de bugs) ter acesso aos números é o caminho para otimizar a performance das equipas e atingir melhores resultados.

Assim, a integração de Tableau e Jira é a nova forma de olhar para os seus projetos porque, embora a ferramenta Jira ofereça algumas opções para a construção de relatórios ou para verificar métricas essenciais, apenas com uma ferramenta como Tableau a sua equipa será capaz de cruzar dados de várias fontes, de criar dashboards realmente apelativos ou de proceder a análises mais avançadas. Este blog post pretende mostrar em detalhe como esta integração é realizada.

Tableau é uma ferramenta de visualização e divide-se em três módulos: Tableau Desktop (permite a conexão a todos os tipos de bases de dados e permite a criação de regras de negócio, nomeação de campos e um overview sobre todos os dados); Tableau Server (no qual podem ser publicadas views e partilhar informações com outros membros da equipa – dar e retirar acessos, escrever comentários e editar visualizações); e o Tableau Data Prep (uma ferramenta de ETL que ajuda os utilizadores a preparar e extrair os dados de diferentes bases de dados, a transformá-los e a extraí-los, poupando tempo).

O Jira, como um software de gestão de projetos, não é especializado na análise de dados nem na extração de insights. Como descrito acima, possui algumas características que permitem a criação de relatórios e a obtenção de alguma informação, tem widgets, mas se a sua equipa apresenta necessidades diferentes – por exemplo, se a sua equipa apresenta a necessidade de cruzar dados de diferentes bases de dados – irá precisar de uma ferramenta como Tableau (já que o Jira apenas consegue aceder aos seus próprios dados). Por exemplo, para cruzar dados do Jira com dados de uma aplicação de registo de tempo (timesheets), e para verificar se o tempo registado num local corresponde ao tempo registado no outro, o utilizador irá precisar do conector All-In-One de Tableau.

O All-In-One Tableau Connector (AIO) é uma aplicação para o Jira que implementa um Web Data Connector (WDC) para Tableau. Este WDC possibilita a ligação dos dados através de HTTP quando a fonte de dados não tem um conector nativo de Tableau. Os dados obtidos são colocados num extract, disponível tanto no Desktop como no Server.

Setup

Para que a aplicação se conecte ao Tableau através do WDC, é necessário colocar como whitelist o URL correspondente no Server. Garanta, apenas, que o sysadmin efetua este passo e saiba que múltiplas chaves vão ser geradas, sendo que o padrão URL e o comando têm de estar algures nesta linha:

tabadmin whitelist_webdataconnector -a  https://yourJIRAdomain/plugins/servlet/aio-tb/public/tableauconnect(.*)

Conexão aos dados

  1. Abra o Jira
    1. Obtenha o seu URL do All-In-One connector. Cada URL permite o acesso a um utilizador em específico, garantindo que só terá acesso aos seus projetos:
  1. No Tableau Desktop:
    1. Selecione o tipo de conexão WDC;
    2. Cole o URL e clique no enter;
    3. Defina o nome para esta conexão, talvez o nome do projeto e a JQL Query (para conseguir todos os issues de um projeto utilize: project = PROJECTID);
    4. Escolha os campos ou os assuntos dos campos que pretende recuperar e clique em continuar;
    5. Dependendo da sua seleção, o WDC disponibiliza vários marcadores que pode agora juntar como fonte de dados normal de Tableau;
    6. Comece a sua análise;
    7. Publique a análise se pretender partilhá-la.

O resultado

Pode agora explorar os dados do Jira, criar poderosos e apelativos dashboards, extrair os insights mais valiosos e aumentar a performance da sua equipa, com uma ferramenta fantástica chamada Tableau!

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