Soluções de
Data Science
Potenciamos o valor dos seus dados através de métodos de Data Science
O valor dos dados é reconhecido em todos os setores, sendo o seu aproveitamento um fator diferenciador que pode conduzir a vantagens competitivas, ou mesmo mudar a natureza de um negócio. Data Science é uma área recente, onde são aplicadas técnicas, métodos e tecnologias novas a problemas antigos, desbloqueando todo o potencial dos dados e descobrindo padrões escondidos.
Os conhecimentos necessários para a implementação de soluções de Data Science vão desde o sentido crítico sobre os dados, passando pela estatística e pelos algoritmos de machine learning, até à implementação/produtização da solução em ambientes escaláveis.
A unidade de Data Science tem a capacidade de facilitar a implementação de soluções complexas, assegurando o sucesso da parceria através da framework de projeto, que reduz a incerteza natural presente em qualquer projeto de Data Science.
Como podemos ajudar?
Consultoria
Você conhece o seu negócio, a Xpand IT conhece as técnicas de Data Science mais eficientes para solucionar os seus problemas. Podemos colaborar na criação de uma estratégia, identificando o potencial deste tipo de soluções e a sua aplicabilidade nas diferentes áreas de negócio.
Modulação
Ajudamos as organizações a avaliar a viabilidade de Data Science na resolução de desafios específicos no seu sector de atuação. Através de algumas sessões de consultoria, é possível identificar o problema e explorar o potencial dos dados da empresa, reduzindo o risco associado à implementação de uma solução nesta área.
MLOps
O sucesso das iniciativas de DS deve ser medido não só através das métricas dos modelos criados, mas também a partir de KPIs ligados ao deployment e monotorização da solução, assegurando que esta permanece relevante. Com uma visão completa sobre a solução, a Xpand IT é o parceiro ideal para implementar e manter todo o processo.
Big Data Science
Por vezes, o volume, a velocidade ou a diversidade dos dados exigem a utilização de tecnologias de Big Data. Com especialização em plataformas de Big Data, a equipa da Xpand IT colabora na implementação de soluções de Data Science em grande escala.
Casos de uso da tecnologia
Deteção de fraude ou anomalias
Num mundo híper-conectado, em que muitos eventos e transações são realizados sem intervenção humana e a uma escala sem precedentes, ser capaz de identificar e reagir a uma fraude ou anomalia em tempo útil é fundamental.
A deteção dessas anomalias pode ser realizada com recurso a técnicas de Data Science e, porque, em muitos casos, o tempo de reação é essencial, é possível implementar soluções que aplicam os resultados de Data Science a eventos em near-real-time.
![data science; soluções de data science](https://dev.www.xpand-it.com/wp-content/uploads/2020/04/detecao_fraude_e_anomalias.png)
Previsão
Métodos de previsão já existem há vários anos. No entanto, as técnicas e algoritmos disponíveis são, neste momento, muito mais completos e capazes.
A utilização de Deep Learning juntamente com plataformas de Big Data permitem ter uma melhor capacidade de previsão em casos onde existem grandes volumes de dados.
Classificação
Num mundo focado no cliente e na personalização, no qual as marcas procuram, cada vez mais, a oferta de produtos e serviços alinhados com os gostos de cada indivíduo, ser capaz de categorizar um cliente de forma correta, avaliando e incorporando um número elevado de características na sua tipificação, torna-se uma vantagem competitiva em relação à concorrência.
Através de técnicas de Data Science modernas e plataformas de Big Data é possível fornecer informação detalhada às marcas sobre os seus clientes.
Manutenção preventiva
Ser capaz de determinar quando é mais provável existir a falha de um equipamento é algo que tem enorme impacto na qualidade de serviço de uma empresa e nos custos de operação.
Estratégias de Data Science bem implementadas podem ser utilizadas, precisamente, para prever, antecipadamente, situações desvantajosas, atuando como uma mais-valia evidente para as organizações.